Aproximación de funciones con EPWavenets

Resumen. En este trabajo presentamos las redes neuronales EPWavenets como una arquitectura de red neuronal de funciones de base radial modificada para incluir funciones wavelets que se obtienen con parametrizaciones de filtros de reconstrucción perfecta. Los parámetros son optimizados con un algoritmo evolutivo a fin de mejorar la aproximación de funciones f(x). Los experimentos comparan el desempeño de las EPWavenets con redes neuronales que usan la función gaussiana y la función sigmoidal. Se concluye que las EPWavenets logran un alto grado de adaptabilidad y un desempeño globalmente competitivo respecto a las demás redes neuronales.